Tendências tecnológicas: Cloud, big data e IA em alta 

Cerca de 80% das empresas vão adotar serviços de computação em cloud, o big data e a inteligência artificial nos próximos anos. É o que alerta o estudo internacional Data Never Sleeps 10.0 que revela as principais tendências tecnológicas para as empresas.

Cloud, Big Data, Inteligência Artificial (IA) são as principais tendências tecnológicas para as empresas nos próximos anos, segundo conclui um estudo da Data Never Sleeps 10.0. Os analistas referem que 80% das empresas vão utilizar serviços de cloud e IA nos próximos anos. E que as organizações que já estão a utilizar o big data são aquelas que alcançam uma maior eficiência nas suas operações.

Estas conclusões não são surpreendentes uma vez que o big data tem vindo a provar o seu valor para as organizações de todos os tipos e dimensões numa vasta gama de indústrias. As empresas que utilizam big data de forma avançada estão a obter benefícios comerciais tangíveis, desde a maior eficiência nas operações até à otimização de produtos e serviços para os clientes. Por isso estamos a assistir ao surgimento de novos tipos de arquiteturas e técnicas de big data para recolher, processar, gerir e analisar toda a gama de dados de uma organização. Trata-se, sem dúvida, de uma tecnologia essencial para as empresas. Mas não é a única.

Cloud

Graças, em grande parte, ao desenvolvimento de software baseado na cloud, alimentado por IA e machine learning (ML), as organizações podem agora monitorizar e analisar volumes de dados empresariais em tempo real e fazer os ajustes necessários aos seus processos de negócio. À medida que as organizações continuam a migrar para a cloud e que os volumes e tipos de dados continuam a crescer, os sistemas cloud de gestão de dados podem tornar as empresas muito mais eficientes. A integração de dados orientada por ML num ecossistema multi-cloud ou híbrido, ajuda as organizações a manter a flexibilidade na gestão dos dados de forma independente.

 

Big Data

Graças às muitas plataformas ou soluções de análise de dados baseadas em IA atualmente disponíveis, a análise de dados cresceu. Hoje já é uma realidade que a recolha, a limpeza e a preparação de dados, são tratadas por ferramentas inteligentes, de modo a que os cientistas possam ocupar-se de questões mais complexas de análise de dados. Estas plataformas de análise superior utilizam a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (PNL) para manipular os dados e extrair informações de uma forma muito mais rápida e eficaz.

 

Inteligência Artificial

A Inteligência Artificial começou a ganhar popularidade há uma década e, desde então, continua a ser uma das principais tecnologias emergentes. A IA está em constante evolução e por isso surgem  cada vez mais aplicações ao nível do reconhecimento de imagem e de voz, software de navegação, assistentes de voz, etc. Além disso, as organizações estão a procurar utilizar a IA para analisar as interações com os clientes, a fim de obter informações e identificar os fatores críticos de sucesso. Isto ajudá-las-á a prever a procura de serviços (por exemplo, na saúde e no turismo) e a melhorar a afetação interna de recursos. Também em alta está a aprendizagem automática de novas funções. 

Em consequência, o crescimento acelerado da tecnologia conduziu ao aumento da procura de profissionais de Big Data. De acordo com as previsões da União Europeia, espera-se que, até 2030, 75% das empresas europeias tenham adotado serviços de computação em cloud, big data e IA. Isso sucede porque a implementação destas tecnologias melhora a eficiência operacional das empresas, automatizando tarefas repetitivas, optimizando processos e permitindo que os RH trabalhem em menos tempo e com menos recursos. Paralelamente, permitem também o armazenamento e análise eficientes de grandes volumes de dados e facilitam a tomada de decisões com base em informações exatas e atempadas.

 

Asavin Wattanajantra
Especialista em TI e inovação para PME

Artigo publicado originalmente em blog Sage Advice